編輯推薦:　　掌握3種網(wǎng)站分析秘籍:趨勢分析、對比分析和細(xì)分分析。
　　通過排名數(shù)據(jù)挖掘SEO中有價值的關(guān)鍵詞。
　　12種檢驗及辨別網(wǎng)站虛假流量的方法。
　　22個影響網(wǎng)站流量變化的常見原因匯總。
　　4大網(wǎng)站質(zhì)量分析方法:頁面參與度、頁面熱力圖、內(nèi)容組路徑、內(nèi)容評分。
　　創(chuàng)建網(wǎng)站分析KPI指標(biāo)的5大標(biāo)準(zhǔn)。

內(nèi)容簡介:目前，越來越多的網(wǎng)站開始重視數(shù)據(jù)并期望從中發(fā)現(xiàn)新的機會，不管你是做網(wǎng)絡(luò)營銷、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計、電子商務(wù)運營、個人站點運營維護(hù)，我們都希望從數(shù)據(jù)中尋找有價值的結(jié)論，并且指導(dǎo)公司管理層的決策，最終創(chuàng)造更大的網(wǎng)站價值。《網(wǎng)站分析實戰(zhàn)：如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，提升網(wǎng)站價值》以通俗易懂的方式來講解網(wǎng)站分析所需掌握的知識，剖析日常工作中遇到的問題，并且配合大量的實戰(zhàn)案例的講解。
本書適合網(wǎng)站運營人員、網(wǎng)絡(luò)營銷人員（SEO、SEM、EDM）、網(wǎng)站產(chǎn)品經(jīng)理和個人站長閱讀，本書也適合計算機專業(yè)或者市場營銷專業(yè)的自學(xué)。

作者簡介:　　王彥平（藍(lán)鯨），網(wǎng)站分析愛好者，藍(lán)鯨的網(wǎng)站分析筆記博客作者，從事網(wǎng)站分析工作多年，擅長使用Google Analytics。希望探尋網(wǎng)站分析的真諦，以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
　　吳盛峰（Joegh），網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析博客作者，從事互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析工作，曾經(jīng)涉足過WEB網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析和移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)倉庫和BI（商業(yè)智能）方面也有一定的了解。擅長網(wǎng)站數(shù)據(jù)的定量分析，主要包括網(wǎng)站的內(nèi)容質(zhì)量、網(wǎng)站的用戶行為、網(wǎng)站的用戶體驗優(yōu)化等，希望將網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的結(jié)論應(yīng)用于實踐，并通過數(shù)據(jù)分析為網(wǎng)站創(chuàng)造價值。

目錄:第1章解密神奇的網(wǎng)站分析--網(wǎng)站分析的目的、流程及價值
1.1　為什么要對網(wǎng)站進(jìn)行分析
1.2　網(wǎng)站分析是什么
1.3　如何進(jìn)行網(wǎng)站分析
1.3.1　網(wǎng)站流量質(zhì)量分析
1.3.2　網(wǎng)站流量多維度細(xì)分
1.3.3　網(wǎng)站流量重合度分析
1.3.4　網(wǎng)站內(nèi)容及導(dǎo)航分析
1.3.5　網(wǎng)站轉(zhuǎn)化及漏斗分析
1.4　網(wǎng)站分析為什么很重要
1.5　網(wǎng)站分析帶來的價值及改變
1.6　網(wǎng)站分析的基本流程
1.6.1　定義（Define）
1.6.2　測量（Measure）
1.6.3　分析（Analyze）
1.6.4　改進(jìn)（Improve）
1.6.5　控制（Control）
1.7　我能成為網(wǎng)站分析師嗎
1.7.1　網(wǎng)站分析行業(yè)概況
1.7.2　興趣和一個免費的分析工具
1.7.3　了解JS及HTML語言
1.7.4　了解網(wǎng)絡(luò)營銷知識及常見廣告模式
1.7.5　Excel和PPT的使用能力
1.7.6　強大的溝通能力
1.7.7　不畏錯誤和挑戰(zhàn)的能力
1.7.8　良好的職業(yè)操守和道德底線
1.8　本章小結(jié)
第2章從這里開始學(xué)習(xí)網(wǎng)站分析--網(wǎng)站分析中的基礎(chǔ)指標(biāo)解釋
2.1　我們?nèi)绾潍@得網(wǎng)站的數(shù)據(jù)
2.1.1　常見的數(shù)據(jù)獲取方式
2.1.2　網(wǎng)站日志和JS標(biāo)記
2.1.3　用戶識別
2.1.4　點擊流模型
2.2　網(wǎng)站分析中的基礎(chǔ)指標(biāo)
2.2.1　網(wǎng)站分析中的骨灰級指標(biāo)
2.2.2　網(wǎng)站分析中的基礎(chǔ)級指標(biāo)
2.2.3　網(wǎng)站分析中的復(fù)合級指標(biāo)
2.3　本章小結(jié)
第3章網(wǎng)站分析師的三板斧--網(wǎng)站分析常用方法
3.1　數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備工作
3.1.1　數(shù)據(jù)的來源類型
3.1.2　數(shù)據(jù)的清洗與整理
3.1.3　我們的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確嗎
3.2　網(wǎng)站數(shù)據(jù)趨勢分析
3.2.1　同比、環(huán)比、定基比
3.2.2　趨勢線擬合
3.2.3　移動均值
3.2.4　數(shù)據(jù)監(jiān)控自動化
3.3　網(wǎng)站數(shù)據(jù)對比分析
3.3.1　簡單合并比較
3.3.2　比較實驗的設(shè)定
3.3.3　讓比較結(jié)果更可信
3.3.4　別忘記與目標(biāo)對比
3.4　網(wǎng)站數(shù)據(jù)多維度細(xì)分
3.4.1　指標(biāo)和維度
3.4.2　為什么要使用細(xì)分
3.4.3　什么是細(xì)分
3.4.4　細(xì)分的常用方法
3.5　本章小結(jié)
4.1　網(wǎng)站中常見的流量分類
4.1.1　網(wǎng)站中常見的三種流量來源
4.1.2　直接流量的秘密
4.2　對網(wǎng)站流量進(jìn)行過濾
4.2.1　過濾流量來源的基本原理
4.2.2　Google Analytics流量過濾速查表
4.3　如何對廣告流量進(jìn)行追蹤和分析
4.3.1　對你的流量進(jìn)行標(biāo)記
4.3.2　區(qū)分搜索付費流量與免費流量
4.3.3　監(jiān)測百度競價流量ROI
4.3.4　挖掘有價值的搜索關(guān)鍵詞
4.3.5　追蹤EDM的活動流量
4.4　如何辨別那些虛假流量
4.4.1　虛假流量與真實流量的特征
4.4.2　辨別虛假流量的十二種方法
4.5　為你的網(wǎng)站創(chuàng)建流量日記
4.5.1　什么是網(wǎng)站流量日記
4.5.2　如何創(chuàng)建流量日記
4.5.3　網(wǎng)站流量日記的作用
4.5.4　開始第一次網(wǎng)站分析報告
4.6　流量波動的常見原因分析
4.6.1　直接流量波動常見原因
4.6.2　付費搜索流量（SEM）波動常見原因
4.6.3　自然搜索流量（SEO）波動常見原因
4.6.4　引薦流量波動常見原因
4.7　本章小結(jié)
第5章你的網(wǎng)站在偷懶嗎--網(wǎng)站內(nèi)容效率分析
5.1　網(wǎng)站頁面參與度分析
5.1.1　什么是頁面參與度
5.1.2　頁面參與度的計算方法
5.1.3　設(shè)置并查看頁面參與度指標(biāo)
5.1.4　頁面參與度指標(biāo)的兩個作用
5.2　頁面熱力圖分析
5.2.1　Google Analytics熱力圖功能
5.2.2　Google Analytics熱力圖中數(shù)字的含義
5.2.3　Google Analytics熱力圖中的細(xì)分功能
5.2.4　Google Analytics熱力圖中的路徑分析
5.2.5　Google Analytics熱力圖的常見問題
5.3　頁面加載時間分析
5.3.1　理想情況下的Landing Page時間分布
5.3.2　Landing Page缺乏吸引力的時間分布
5.3.3　頁面打開速度慢的時間分布
5.4　網(wǎng)站中的三種渠道分析
5.4.1　網(wǎng)站的流量來源渠道
5.4.2　網(wǎng)站的內(nèi)部渠道
5.4.3　網(wǎng)站的目標(biāo)渠道
5.5　追蹤并分析網(wǎng)站404頁面
5.5.1　使用Google Analytics追蹤404頁面
5.6　最終產(chǎn)品頁分析
5.6.1　如何評價內(nèi)容的熱門度
5.6.2　基于多指標(biāo)的內(nèi)容簡單分類
5.6.3　基于多指標(biāo)的內(nèi)容綜合評分
5.7　本章小結(jié)
第6章誰在使用我的網(wǎng)站--網(wǎng)站用戶分析
6.1　用戶分類
6.1.1　用戶指標(biāo)
6.1.2　新老用戶
6.1.3　活躍用戶和流失用戶
6.2　用戶行為分析
6.2.1　每個用戶行為指標(biāo)的分析價值
6.2.2　基于用戶行為指標(biāo)的用戶分布
6.2.3　基于用戶細(xì)分的用戶行為分析
6.3　用戶忠誠度和價值分析
6.3.1　基于用戶行為的忠誠度分析
6.3.2　基于用戶行為的綜合評分
6.3.3　用戶的生命周期價值
6.4　本章小結(jié)
第7章我們的目標(biāo)是什么--網(wǎng)站目標(biāo)與KPI
7.1　對網(wǎng)站進(jìn)行全面貨幣化
7.1.1　設(shè)置電子商務(wù)追蹤
7.1.2　對目標(biāo)設(shè)定貨幣價值
7.2　創(chuàng)建網(wǎng)站分析體系
7.2.1　定義網(wǎng)站目標(biāo)
7.2.2　獲取并分解網(wǎng)站目標(biāo)
7.2.3　聚焦網(wǎng)站的核心目標(biāo)
7.2.4　關(guān)注每個分解的目標(biāo)
7.2.5　創(chuàng)建網(wǎng)站分析的KPI
7.3　KPI網(wǎng)站分析成功之匙
7.4　KPI在網(wǎng)站分析中的作用
7.4.1　網(wǎng)站分析KPI的5個標(biāo)準(zhǔn)
7.5　解讀可執(zhí)行的網(wǎng)站分析報告
7.5.1　可執(zhí)行的網(wǎng)站分析報告的內(nèi)容
7.5.2　KPI指標(biāo)的創(chuàng)建及選擇
7.5.3　網(wǎng)站分析關(guān)鍵KPI指標(biāo)報告
7.5.4　關(guān)鍵KPI指標(biāo)變化分析
7.5.5　訪客行為貨幣化
7.5.6　創(chuàng)建屬于你的Action Dashboard
7.6　目標(biāo)KPI的監(jiān)控與分析
7.6.1　KPI的數(shù)據(jù)監(jiān)控
7.6.2　KPI背后的秘密
7.7　本章小結(jié)
第8章深入追蹤網(wǎng)站的訪問者--路徑與轉(zhuǎn)化分析
8.1　探索用戶的足跡--關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑分析
8.1.1　明確關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑
8.1.2　測量關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑
8.1.3　漏斗模型的展現(xiàn)
8.1.4　有效分析轉(zhuǎn)化路徑
8.1.5　為什么使用漏斗圖
8.1.6　網(wǎng)站中的虛擬漏斗分析
8.2　讓用戶走自己的路--多路徑選擇優(yōu)化
8.2.1　簡化用戶轉(zhuǎn)化路徑
8.2.2　讓用戶選擇適合自己的路
8.2.3　多路徑轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析
8.3　基于內(nèi)容組的訪問者路徑分析
8.3.1　基于分析目的規(guī)劃內(nèi)容組
8.3.2　創(chuàng)建內(nèi)容組前的準(zhǔn)備工作
8.3.3　使用過濾器創(chuàng)建內(nèi)容組
8.3.4　檢查并優(yōu)化內(nèi)容組
8.3.5　訪問者流報告功能概述
8.3.6　訪問者流報告與其他功能配合使用
8.4　本章小結(jié)
第9章從新手到專家--網(wǎng)站分析高級應(yīng)用
9.1　為你的網(wǎng)站定制追蹤訪問者行為
9.1.1　使用_trackPageview函數(shù)自定義頁面名稱
9.1.2　使用_trackPageview函數(shù)追蹤出站鏈接
9.1.3　使用_trackPageview函數(shù)記錄時間維度
9.1.4　使用_trackPageview函數(shù)記錄頁面狀態(tài)
9.1.5　使用_trackPageview函數(shù)記錄用戶行為
9.2　按需求創(chuàng)建個性化報告
9.2.1　創(chuàng)建報告前的準(zhǔn)備工作
9.2.2　設(shè)置自定義信息中心
9.2.3　對報告的用戶權(quán)限進(jìn)行管理
9.2.4　設(shè)置智能提醒和郵件報告
9.3　控制報告中的數(shù)據(jù)
9.3.1　過濾器基礎(chǔ)
9.3.2　高級過濾器
9.4　快速數(shù)據(jù)導(dǎo)出工具
9.5　數(shù)據(jù)分析高級應(yīng)用
9.5.1　網(wǎng)站內(nèi)容關(guān)聯(lián)推薦
9.5.2　KNN相關(guān)內(nèi)容推薦
9.5.3　如何評估內(nèi)容推薦的效果
9.6　本章小結(jié)