內(nèi)容簡(jiǎn)介:

本書(shū)是美國(guó)辛辛那提大學(xué)的安德森、斯威尼教授、羅切斯特理工學(xué)院的威廉斯教授和來(lái)自其他大學(xué)的教授等五人再度合作的結(jié)晶。新版在保留了以前版本的敘述風(fēng)格和可讀性的基礎(chǔ)上，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行了一些修訂，對(duì)個(gè)別章節(jié)做了更為合理的調(diào)整，并更新了一定數(shù)量的習(xí)題。應(yīng)用性強(qiáng)是本書(shū)的大特色。作者精心設(shè)計(jì)了“方法”“應(yīng)用”和“補(bǔ)充練習(xí)”三種題型，并設(shè)計(jì)了起提示、總結(jié)和建議作用的“注釋和評(píng)論”，這些都體現(xiàn)出本書(shū)的實(shí)用特點(diǎn)。

作者簡(jiǎn)介:戴維 R. 安德森（David R.Anderson），是辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院數(shù)量分析系教授。他出生在北達(dá)科他州大?？怂故校谄斩却髮W(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授擔(dān)任數(shù)量分析與運(yùn)作管理系主任，并擔(dān)任工商管理學(xué)院副院長(zhǎng)。此外，他還是學(xué)院首屆教學(xué)大綱的協(xié)調(diào)人。
在辛辛那提大學(xué)，安德森教授不但為商科專業(yè)的學(xué)生講授基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)，而且還講授研究生水平的回歸分析、多元分析和管理科學(xué)課程。他也在華盛頓特區(qū)的美國(guó)勞工部講授統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。他因在教學(xué)上和對(duì)學(xué)生組織服務(wù)方面的突出成就而榮獲提名與獎(jiǎng)勵(lì)。
安德森教授已在統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃以及生產(chǎn)與運(yùn)作管理領(lǐng)域與他人合作出版了10部著作。他是一位活躍在抽樣和統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域的咨詢顧問(wèn)。

丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney），是辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析系教授和生產(chǎn)力提高中心主任。他出生在艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學(xué)獲得工商管理學(xué)士學(xué)位，在印第安納大學(xué)獲得工商管理碩士和工商管理博士學(xué)位，并成為NDEA會(huì)員。斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學(xué)小組工作，并在杜克大學(xué)做了一年的客座教授。斯威尼教授擔(dān)任辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析系主任和工商管理學(xué)院副院長(zhǎng)。
斯威尼教授已在管理科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表和出版了30多篇論文和專著。國(guó)家科學(xué)基金、IBM公司、寶潔公司、美國(guó)聯(lián)合百貨（Federated Department Stores）、美國(guó)克羅格公司（Kroger）、辛辛那提天然氣和電氣公司等都曾對(duì)他的研究給予資助，這些研究的成果在《管理科學(xué)》《運(yùn)籌學(xué)》《數(shù)學(xué)規(guī)劃》《決策科學(xué)》等雜志上發(fā)表。
斯威尼教授在統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃、生產(chǎn)與運(yùn)作管理等領(lǐng)域與他人合作出版了10部專著。

目錄:譯者序
前　言
作者簡(jiǎn)介
第1章　數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)資料1
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　彭博商業(yè)周刊2
1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用3
1.2　數(shù)據(jù)4
1.3　數(shù)據(jù)來(lái)源8
1.4　描述統(tǒng)計(jì)10
1.5　統(tǒng)計(jì)推斷11
1.6　邏輯分析方法12
1.7　大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘13
1.8　計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析14
1.9　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的道德準(zhǔn)則15
小結(jié)16
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)16
補(bǔ)充練習(xí)17
第2章　描述統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅰ：表格法和圖形法20
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　高露潔-棕欖公司21
2.1　匯總分類變量的數(shù)據(jù)22
2.2　匯總數(shù)量變量的數(shù)據(jù)25
2.3　用表格方法匯總兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)33
2.4　用圖形顯示方法匯總兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)37
2.5　數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建有效圖形顯示的最佳實(shí)踐40
小結(jié)45
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)46
重要公式46
補(bǔ)充練習(xí)46
案例2-1　Pelican商店48
案例2-2　電影業(yè)49
案例2-3　皇后市50
第3章　描述統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅱ:數(shù)值方法51
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　Small Fry設(shè)計(jì)公司52
3.1　位置的度量52
3.2　變異程度的度量61
3.3　分布形態(tài)、相對(duì)位置的度量以及異常值的檢測(cè)65
3.4　五數(shù)概括法和箱形圖70
3.5　兩變量間關(guān)系的度量73
3.6　數(shù)據(jù)儀表板：增加數(shù)值度量以提高有效性78
小結(jié)80
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)81
重要公式82
補(bǔ)充練習(xí)82
案例3-1　Pelican商店84
案例3-2　電影業(yè)85
案例3-3　亞太地區(qū)的商學(xué)院86
案例3-4　天使巧克力的網(wǎng)絡(luò)交易87
案例3-5　非洲象數(shù)量87
第4章　概率89
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　美國(guó)宇航局90
4.1　隨機(jī)試驗(yàn)、計(jì)數(shù)法則和概率分配91
4.2　事件及其概率97
4.3　概率的基本性質(zhì)99
4.4　條件概率102
4.5　貝葉斯定理106
小結(jié)110
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)110
重要公式111
補(bǔ)充練習(xí)111
案例　Hamilton縣的法官們113
第5章　離散型概率分布115
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　花旗銀行116
5.1　隨機(jī)變量116
5.2　離散型概率分布118
5.3　數(shù)學(xué)期望與方差120
5.4　二元分布、協(xié)方差和金融資產(chǎn)組合122
5.5　二項(xiàng)概率分布128
5.6　泊松概率分布134
5.7　超幾何概率分布137
小結(jié)139
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)140
重要公式140
補(bǔ)充練習(xí)141
案例　Go Bananas!142
第6章　連續(xù)型概率分布144
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　寶潔公司145
6.1　均勻概率分布145
6.2　正態(tài)概率分布148
6.3　二項(xiàng)概率的正態(tài)近似154
6.4　指數(shù)概率分布155
小結(jié)158
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)158
重要公式158
補(bǔ)充練習(xí)158
案例　Specialty玩具公司159
第7章　抽樣和抽樣分布161
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　MeadWestvaco有限公司162
7.1　Electronics Associates公司的抽樣問(wèn)題163
7.2　抽樣163
7.3　點(diǎn)估計(jì)167
7.4　抽樣分布簡(jiǎn)介169
7.5　x的抽樣分布170
7.6　p的抽樣分布175
7.7　點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)178
7.8　其他抽樣方法179
小結(jié)181
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)181
重要公式182
補(bǔ)充練習(xí)182
案例　Marion Dairies公司183
第8章　區(qū)間估計(jì)184
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　Food Lion185
8.1　總體均值的區(qū)間估計(jì)：σ已知情形185
8.2　總體均值的區(qū)間估計(jì)：σ未知情形188
8.3　樣本容量的確定194
8.4　總體比率195
小結(jié)198
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)198
重要公式199
補(bǔ)充練習(xí)199
案例8-1　Young Professional雜志200
案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3　Metropolitan Research有限公司202
第9章　假設(shè)檢驗(yàn)204
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　John Morrell有限公司205
9.1　原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立205
9.2　第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤208
9.3　總體均值的檢驗(yàn)：σ已知情形209
9.4　總體均值的檢驗(yàn)：σ未知情形218
9.5　總體比率221
9.6　假設(shè)檢驗(yàn)與決策224
9.7　計(jì)算第二類錯(cuò)誤的概率224
9.8　對(duì)總體均值進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)樣本容量的確定226
小結(jié)228
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)229
重要公式229
補(bǔ)充練習(xí)230
案例9-1　Quality Associates有限公司231
案例9-2　Bayview大學(xué)商科學(xué)生的道德行為232
第10章　兩總體均值和比例的推斷234
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　美國(guó)食品與藥物管理局235
10.1　兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知235
10.2　兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知239
10.3　兩總體均值之差的推斷：匹配樣本244
10.4　兩總體比例之差的推斷247
小結(jié)251
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)251
重要公式251
補(bǔ)充練習(xí)252
案例　Par公司253
第11章　總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷254
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　美國(guó)審計(jì)總署255
11.1　一個(gè)總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷255
11.2　兩個(gè)總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷261
小結(jié)265
重要公式265
補(bǔ)充練習(xí)265
案例　空軍訓(xùn)練計(jì)劃266
第12章　多個(gè)比例的比較、獨(dú)立性及擬合優(yōu)度檢驗(yàn)267
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　聯(lián)合勸募協(xié)會(huì)268
12.1　三個(gè)或多個(gè)總體比例的相等性的檢驗(yàn)268
12.2　獨(dú)立性檢驗(yàn)275
12.3　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)279
小結(jié)284
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)285
重要公式285
補(bǔ)充練習(xí)285
案例　兩黨議程變更286
第13章　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析287
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)　Burke市場(chǎng)營(yíng)銷服務(wù)公司288
......