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統(tǒng)計(jì)計(jì)算與軟件應(yīng)用(第2版)/高等學(xué)?!笆濉币?guī)劃教材簡(jiǎn)介,目錄書摘

2019-10-28 15:02 來源:京東 作者:京東
軟件
統(tǒng)計(jì)計(jì)算與軟件應(yīng)用(第2版)/高等學(xué)?!笆濉币?guī)劃教材
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內(nèi)容簡(jiǎn)介:  《統(tǒng)計(jì)計(jì)算與軟件應(yīng)用(第2版)/高等學(xué)校“十三五”規(guī)劃教材》是在《統(tǒng)計(jì)計(jì)算與軟件應(yīng)用》首版的基礎(chǔ)上修訂而成的。內(nèi)容包括常用概率分布的分布函數(shù)、分位數(shù)的算法及程序?qū)崿F(xiàn),常用隨機(jī)變量產(chǎn)生的算法與程序?qū)崿F(xiàn),概率中典型問題的計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn),參數(shù)區(qū)間估計(jì)的軟件實(shí)現(xiàn),以及統(tǒng)計(jì)中假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、方差分析應(yīng)用、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析、時(shí)間序列分析的基本方法和軟件實(shí)現(xiàn)等。《統(tǒng)計(jì)計(jì)算與軟件應(yīng)用(第2版)/高等學(xué)?!笆濉币?guī)劃教材》通過實(shí)際案例引導(dǎo)讀者利用統(tǒng)計(jì)軟件來解決實(shí)際問題,加深讀者對(duì)概率知識(shí)的理解,提高對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的應(yīng)用能力,達(dá)到利用統(tǒng)計(jì)知識(shí),結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件,解決實(shí)際問題的能力?!督y(tǒng)計(jì)計(jì)算與軟件應(yīng)用(第2版)/高等學(xué)?!笆濉币?guī)劃教材》可作為高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)專業(yè)高年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件的教材,也可供需要用統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際問題的讀者閱讀、參考。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 常用分布函數(shù)、分位數(shù)算法與程序
1.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)和分位數(shù)的計(jì)算
1.2 Beta分布、T分布、F分布和二項(xiàng)分布的分布函數(shù)
1.3 Y2(n)分布、Poisson分布的函數(shù)和分位數(shù)的計(jì)算

第2章 常用隨機(jī)變量產(chǎn)生算法與程序
2.1 [n,6]上均勻分布
2.2 正態(tài)分布
2.3 指數(shù)分布
2.4 Y2(n)分布、F(m,n)分布和T(n)分布
2.5 WeibuU分布的直接抽樣法
2.6 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的變換抽樣法
2.7 CaLtchy分布
2.8 二項(xiàng)分布B(n,p)
2.9 Poisson分布
2.10 幾何分布
2.11 負(fù)二項(xiàng)分布

第3章 概率中的隨機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)
3.1 電梯問題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.2 信與信封匹配問題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.3 投骰子問題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.4 電力供應(yīng)問題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.5 銷售問題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.6 報(bào)童問題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.7 輪船相遇問題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.8 蒲豐投針問題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.9 摸球問題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.10 進(jìn)貨問題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.11 礦工選門問題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.12 參數(shù)矩估計(jì)的理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)
3.13 排隊(duì)論的計(jì)算機(jī)模擬
3.14 中心極限定理實(shí)驗(yàn)

第4章 參數(shù)區(qū)間估計(jì)的軟件實(shí)現(xiàn)
4.1 正態(tài)總體x的方差口。已知,求口的置信區(qū)間
4.2 正態(tài)總體x的方差口。未知,求口的置信區(qū)間
4.3 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)
4.4 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
4.5 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)

第5章 假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
5.2 兩組獨(dú)立樣本wilcoxon秩和檢驗(yàn)
5.3 分布的假設(shè)檢驗(yàn)

第6章 回歸分析
6.1 引言
6.2 回歸分析方法
6.3 軟件實(shí)現(xiàn)
6.4 線性回歸的MATLAB實(shí)現(xiàn)

第7章 方差分析
7.1 引言
7.2 單因素方差分析
7.3 兩因素方差分析
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