簡明應用統(tǒng)計學（第二版 ）/通用管理系列教材簡介，目錄書摘
這是一個數據的時代。在當今社會，我們每一個人都明顯感受到與信息相關的數據處不在。與此同時，數據也在極大地影響著我們的生活。統(tǒng)計學是一門數據的科學，那么讀者希望從一本統(tǒng)計學教材中學到什么呢？不是公式、技巧或推理，而是基本概念和方法，并把這些基本概念和方法應用到專業(yè)以及日常生活中。 本書試圖突出數據科學的思想，強調數據以及統(tǒng)計方法的使用，以清晰直觀和易于理解的實例闡述了統(tǒng)計學的基本概念和方法，增加讀者對統(tǒng)計學的感性認識，獲得對數據分析的直觀感受。本書可作為經濟、管理、人文社會科學專業(yè)以及其他領域的統(tǒng)計學教材，也可用做相關專業(yè)人士的參考用書。
劉超，中國人民大學統(tǒng)計學博士，清華大學應用經濟學博士后。現(xiàn)為北京航空航天大學數學與系統(tǒng)科學學院副教授、碩士生導師。近年來主持了國家社科基金、教育部人文社科項目等課題，在國內外刊物發(fā)表20余篇論文；榮獲寶鋼優(yōu)秀教師獎、北航藍天新星等多項教學科研獎勵；出版教材和譯著10余本。
第1章 統(tǒng)計學緒論
1．1 引言
1．2 什么是統(tǒng)計學
1．3 為什么要學習統(tǒng)計學
1．4 統(tǒng)計學的類型
1．5 變量的類型
1．6 測量的水平
1．7 數據的收集
1．8 統(tǒng)計與統(tǒng)計軟件
軟件的使用
練習
第2章 描述數據：頻數分布與圖形表示
2．1 引言
2．2 構造頻數分布
2．3 莖葉圖
2．4 頻數分布的圖形表示
2．5 如何用統(tǒng)計圖顯示數據
軟件的使用
練習
第3章 描述數據：如何用少量數字概括數據
3．1 引言
3．2 集中趨勢的數字度量
3．3 離散程度(變異性)的數字度量
3．4 分布形態(tài)的度量：偏度和峰度
3．5 相對位置的數字度量：標準得分和標準化
3．6 異常值檢測
軟件的使用
練習
第4章 機會的度量：概率和分布
4．1 引言
4．2 什么是概率
4．3 得到概率的幾種途徑
4．4 概率的運算
4．5 隨機變量和概率分布
4．6 離散隨機變量的分布
4．7 連續(xù)隨機變量的分布
4．8 累積分布函數
軟件的使用
練習
第5章 統(tǒng)計推斷：對總體參數的估計
5．1 引言
5．2 抽樣分布與中心極限定理
5．3 三種常用的抽樣分布
5．4 點估計
5．5 區(qū)間估計
5．6 合適樣本量的確定
軟件的使用
練習
第6章 統(tǒng)計推斷：假設檢驗
6．1 引言
6．2 假設檢驗的基本概念
6．3 正態(tài)總體均值的假設檢驗
6．4 總體比例的假設檢驗
6．5 定性數據的假設檢驗
軟件的使用
練習
第7章 方差分析
7．1 單因素方差分析
7．2 方差分析的原理
7．3 雙因素方差分析
軟件的使用
練習
第8章 一元回歸分析
8．1 引言
8．2 什么是相關分析
8．3 一元線性回歸
軟件的使用
練習
第9章 多元回歸分析
9．1 基本模型與參數估計
9．2 多元線性回歸實例
9．3 定性自變量
9．4 非線性回歸
9．5 回歸分析中可能存在的建模陷阱
軟件的使用
練習
參考文獻
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