2020概率統(tǒng)計小白進階高分指南簡介，目錄書摘
2019-12-16 10:35
來源：京東
作者：京東
2020概率統(tǒng)計小白進階高分指南
暫無報價
7評論
100%好評
編輯推薦:
內(nèi)容簡介: 《2020概率統(tǒng)計小白進階高分指南》內(nèi)容分為八章，每章內(nèi)容從導(dǎo)言、考試要求、知識網(wǎng)絡(luò)圖、內(nèi)容精講四部分展開，導(dǎo)言部分側(cè)重于知識點來源背景，考察重點、考察形式、所占分值、備考建議，讓考生明白考什么、怎么考、如何應(yīng)對；考試要求部分側(cè)重于考試大綱的明文規(guī)定；知識網(wǎng)絡(luò)圖側(cè)重于本章知識點間的邏輯關(guān)系，使考生對本章內(nèi)容一目了然，建立整體框架；內(nèi)容精講部分是每章的核心內(nèi)容，針對每一個知識點從小白的視角吃透概念，對可能的出題方向進行全方位超解讀，相似及相關(guān)知識點易混、易錯點進行歸納總結(jié)，并以具體的、可操作的題目結(jié)合理論進行詳盡解析，手把手教小白考生將知識理論、方法運用到解題過程中，達到做一道題會一類題的目的。與此同時為照顧不同科目的考生，提高備考的針對性，對數(shù)一、數(shù)三有特殊要求的地方均進行了標(biāo)注。
作者簡介:
目錄:第1章 隨機事件和概率
1．1 事件、樣本空間、事件間的關(guān)系與運算
1．2 概率的概念和性質(zhì)
1．3 古典概型、幾何概型與伯努利概型
1．4 條件概率
1．5 獨立性
1．6 全概率公式和貝葉斯公式
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的概念
2．2 分布函數(shù)
2．3 幾種重要的常見分布
2．4 隨機變量函數(shù)的分布
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量及其分布
3．2 二維均勻分布和二維正態(tài)分布
3．3 二維隨機向量的條件分布
3．4 多維隨機變量函數(shù)的分布
第4章 數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．2 方差
4．3 協(xié)方差和相關(guān)性
4．4 相關(guān)系數(shù)
4．5 條件期望
第5章 大數(shù)定理和中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 依概率收斂
5．3 大數(shù)定律
5．4 中心極限定理
第6章 數(shù)理統(tǒng)計基本概念
6．1 總體與樣本
6．2 統(tǒng)計量
6．3 抽樣分布
6．4 其他綜合題型
第7章 參數(shù)估計
7．1 點估計
7．2 估計量的評價（僅數(shù)一）
7．3 區(qū)間估計（僅數(shù)一）
第8章 假設(shè)檢驗（僅數(shù)一要求）
8．1 常見疑問
8．2 顯著性檢驗（結(jié)合例題去理解）
1．1 事件、樣本空間、事件間的關(guān)系與運算
1．2 概率的概念和性質(zhì)
1．3 古典概型、幾何概型與伯努利概型
1．4 條件概率
1．5 獨立性
1．6 全概率公式和貝葉斯公式
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的概念
2．2 分布函數(shù)
2．3 幾種重要的常見分布
2．4 隨機變量函數(shù)的分布
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量及其分布
3．2 二維均勻分布和二維正態(tài)分布
3．3 二維隨機向量的條件分布
3．4 多維隨機變量函數(shù)的分布
第4章 數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．2 方差
4．3 協(xié)方差和相關(guān)性
4．4 相關(guān)系數(shù)
4．5 條件期望
第5章 大數(shù)定理和中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 依概率收斂
5．3 大數(shù)定律
5．4 中心極限定理
第6章 數(shù)理統(tǒng)計基本概念
6．1 總體與樣本
6．2 統(tǒng)計量
6．3 抽樣分布
6．4 其他綜合題型
第7章 參數(shù)估計
7．1 點估計
7．2 估計量的評價（僅數(shù)一）
7．3 區(qū)間估計（僅數(shù)一）
第8章 假設(shè)檢驗（僅數(shù)一要求）
8．1 常見疑問
8．2 顯著性檢驗（結(jié)合例題去理解）
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
