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2020-04-26 10:26 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　《大數(shù)據(jù)在質(zhì)檢領(lǐng)域的應(yīng)用》分為上下兩篇：上篇是大數(shù)據(jù)理論，主要是從大數(shù)據(jù)的概念和發(fā)展背景、大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一般模式和價(jià)值提升等方面進(jìn)行了總結(jié)，同時(shí)選取了金融、電信、零售、體育及國外質(zhì)檢行業(yè)的典型案例進(jìn)行了分析；下篇是大數(shù)據(jù)在質(zhì)檢領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是針對質(zhì)檢行業(yè)存在的關(guān)鍵問題，采用信息技術(shù)與業(yè)務(wù)研究相結(jié)合的方法，設(shè)計(jì)了質(zhì)檢大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐平臺(tái)，對“12365”熱線數(shù)據(jù)、質(zhì)量監(jiān)督抽查數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)檢疫統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、進(jìn)出口食品化妝品數(shù)據(jù)、電梯物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)題錄數(shù)據(jù)形成的案例進(jìn)行了分析，并研發(fā)了質(zhì)檢領(lǐng)域大數(shù)據(jù)服務(wù)模塊，設(shè)計(jì)了初步的數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站，主要目的是研究如何進(jìn)一步完善針對生產(chǎn)企業(yè)和產(chǎn)品監(jiān)管的新型質(zhì)檢行業(yè)服務(wù)體系，提高政府監(jiān)管水平和效益。

作者簡介:

目錄:上篇大數(shù)據(jù)理論
第1章大數(shù)據(jù)的概念和發(fā)展背景
1．1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景
1．1．1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1．1．2 標(biāo)志性事件與技術(shù)發(fā)展
1．1．3 國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
1．2 大數(shù)據(jù)的概念和特征
1．2．1 大數(shù)據(jù)的概念
1．2．2 大數(shù)據(jù)的特征
1．3 大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)類型
1．3．1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
1．3．2 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
1．3．3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
1．4 大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值與機(jī)遇
1．4．1 大數(shù)據(jù)重組戰(zhàn)略資源
1．4．2 大數(shù)據(jù)推動(dòng)社會(huì)變革
1．4．3 大數(shù)據(jù)引發(fā)思維創(chuàng)新
1．4．4 大數(shù)據(jù)促進(jìn)“大搜索”的發(fā)展
1．4．5 大數(shù)據(jù)在質(zhì)檢行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值
1．5 大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
1．5．1 大數(shù)據(jù)集成
1．5．2 大數(shù)據(jù)分析
1．5．3 大數(shù)據(jù)隱私問題
1．5．4 大數(shù)據(jù)能耗問題
1．5．5 大數(shù)據(jù)處理與硬件的協(xié)同
1．5．6 大數(shù)據(jù)管理易用性問題
第2章大數(shù)據(jù)時(shí)代
2．1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征
2．1．1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念
2．1．2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征
2．2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展層次
2．2．1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的層次
2．2．2 大數(shù)據(jù)當(dāng)前的發(fā)展階段
2．3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)思維
2．3．1 大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)容
2．3．2 大數(shù)據(jù)思維變革的方向
第3章大數(shù)據(jù)技術(shù)
3．1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的架構(gòu)體系
3．1．1 數(shù)據(jù)集成
3．1．2 數(shù)據(jù)分析
3．1．3 計(jì)算框架
3．1．4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
3．2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)
3．2．1 平臺(tái)介紹
3．2．2 平臺(tái)特點(diǎn)
3．3 數(shù)據(jù)處理
3．3．1 HDFS
3．3．2 HBase
3．3．3 Hive
3．3．4 Zookeeper
3．3．5 Sqoop
3．3．6 Flume
3．1．7 Kafka
3．4 計(jì)算和存儲(chǔ)
3．4．1 Storm
3．4．2 Spark
3．5 分布式編程
第4章大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一般模式和價(jià)值提升
……

下篇大數(shù)據(jù)在質(zhì)檢領(lǐng)域的應(yīng)用

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