馬爾可夫鏈：模型、算法與應用簡介，目錄書摘
2019-11-15 18:35
來源：京東
作者：京東
馬爾可夫鏈：模型、算法與應用
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內(nèi)容簡介: 馬爾可夫鏈模型在排隊系統(tǒng)、網(wǎng)頁重要性排名、制造系統(tǒng)、再制造系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)以及金融風險管理等方面的新應用進展。全書共安排8章內(nèi)容，第1章介紹馬爾可夫鏈、隱馬爾可夫模型和馬爾可夫決策過程的基本理論和方法，其余7章分別介紹馬爾可夫鏈模型在不同領域中的應用。
《馬爾可夫鏈：模型、算法與應用》可作為自動化、工業(yè)工程、統(tǒng)計學、應用數(shù)學以及管理學等專業(yè)高年級本科生或研究生的專業(yè)課教材，也可作為相關領域的研究人員及工程技術人員的參考書。
《馬爾可夫鏈：模型、算法與應用》可作為自動化、工業(yè)工程、統(tǒng)計學、應用數(shù)學以及管理學等專業(yè)高年級本科生或研究生的專業(yè)課教材，也可作為相關領域的研究人員及工程技術人員的參考書。
作者簡介:
目錄:第1章 緒論
1．1 馬爾可夫鏈
1．1．1 馬爾可夫鏈的例子
1．1．2 n步轉(zhuǎn)移矩陣
1．1．3 不可約馬爾可夫鏈與狀態(tài)的分類
1．1．4 對隨機游走的分析
1．1．5 用Excel對馬爾可夫鏈仿真
1．1．6 建立馬爾可夫鏈模型
1．1．7 有限馬爾可夫鏈的平穩(wěn)分布
1．1．8 平穩(wěn)分布的應用
1．2 連續(xù)時間馬爾可夫鏈
1．2．1 兩個狀態(tài)的連續(xù)時間馬爾可夫鏈
1．3 求解線性系統(tǒng)的迭代法
1．3．1 有關矩陣理論的一些結(jié)論
1．3．2 矩陣分裂
1．3．3 經(jīng)典的迭代法
1．3．4 譜半徑
1．3．5 逐次超松弛方法
1．3．6 共軛梯度法
1．3．7 特普利茨矩陣
1．4 隱馬爾可夫模型
1．5 馬爾可夫決策過程
1．5．1 平穩(wěn)策略
1．6 習題
第2章 排隊系統(tǒng)與網(wǎng)絡
2．1 馬爾可夫排隊系統(tǒng)
2．1．1 M/M/1/n-2 排隊系統(tǒng)
2．1．2 M/M/s/n-s-1 排隊系統(tǒng)
2．1．3 M/M/1/∞ 隊列系統(tǒng)中到達顧客的分配
2．1．4 兩個M/M/1隊列還是單個M/M/2隊列?
2．1．5 兩隊列自由獨立系統(tǒng)
2．1．6 兩隊列溢流系統(tǒng)
2．1．7 復雜排隊系統(tǒng)的預處理
2．2 搜索引擎
2．2．1 PageRank算法
2．2．2 乘冪法
2．2．3 例子
2．2．4 逐次超松弛/雅可比超松弛法與混合方法
2．2．5 收斂性分析
2．3 總結(jié)
2．4 習題
第3章 制造與再制造系統(tǒng)
3．1 引言
3．2 制造系統(tǒng)
3．2．1 機器可靠的制造系統(tǒng)
3．3 退貨的庫存模型
3．4 橫向轉(zhuǎn)運模型
3．5 混合再制造系統(tǒng)
3．5．1 混合系統(tǒng)
3．5．2 系統(tǒng)的生成矩陣
3．5．3 直接方法
3．5．4 計算的成本
3．5．5 特殊情況分析
3．6 總結(jié)
3．7 習題
第4章 客戶分類的隱馬爾可夫模型
4．1 引言
4．1．1 簡單的例子
4．2 參數(shù)估計
4．3 方法的推廣
4．4 特殊情況的分析
4．5 隱馬爾可夫模型在客戶分類中的應用
4．6 總結(jié)
4．7 習題
第5章 客戶終身價值的馬爾可夫決策過程
5．1 引言
5．2 客戶行為的馬爾可夫鏈模型
5．2．1 轉(zhuǎn)移概率的估計
5．2．2 保留概率與客戶終身價值
5．3 隨機動態(tài)規(guī)劃模型
5．3．1 無窮視野無約束
5．3．2 有限視野硬約束
5．3．3 無窮視野有約束
5．4 推廣到多周期促銷
5．4．1 隨機動態(tài)規(guī)劃模型
5．4．2 無窮視野無約束
5．4．3 有限視野硬約束
5．5 高階馬爾可夫決策過程
5．5．1 平穩(wěn)策略
5．5．2 在客戶終身價值計算中的應用
5．6 總結(jié)
5．7 習題
第6章 高階馬爾可夫鏈
6．1 引言
6．2 高階馬爾可夫鏈
6．2．1 新模型
6．2．2 參數(shù)估計
6．2．3 例子
6．3 一些應用
6．3．1 銷售需求數(shù)據(jù)
6．3．2 網(wǎng)頁預測
6．4 模型的擴展
6．5 報童問題
6．5．1 報童問題的馬爾可夫鏈模型
6．5．2 數(shù)值例子
6．6 風險管理的高階馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型
6．6．1 馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型簡介
6．6．2 基于高階馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型的風險管理的框架
6．6．3 風險價值預測
6．7 總結(jié)
6．8 習題
第7章 多元馬爾可夫鏈
7．1 引言
7．2 多元馬爾可夫鏈模型的構造
7．2．1 模型參數(shù)的估計
7．2．2 例子
7．3 在多種產(chǎn)品需求估計中的應用
7．4 在信用評級模型中的應用
7．4．1 信用轉(zhuǎn)移矩陣
7．5 擴展到高階多元馬爾可夫鏈
7．6 改進的多元馬爾可夫鏈及其在信用評級中的應用
7．6．1 模型的收斂性質(zhì)
7．6．2 模型參數(shù)的估計
7．6．3 實際實施、精度和計算效率
7．7 總結(jié)
7．8 習題
第8章 隱馬爾可夫鏈
8．1 引言
8．2 高階隱馬爾可夫模型
8．2．1 問題1
8．2．2 問題2
8．2．3 問題3
8．2．4 期望最大化算法
8．2．5 高階隱馬爾可夫模型的啟發(fā)式方法
8．3 雙重高階隱馬爾可夫模型
8．4 交互隱馬爾可夫模型
8．4．1 例子
8．4．2 參數(shù)估計
8．4．3 擴展到一般情況
8．5 由交互隱馬爾可夫模型調(diào)制的組合信用風險的二項展開模型
8．5．1 例子
8．5．2 由交互隱馬爾可夫模型調(diào)制的二項展開模型的估計
8．5．3 數(shù)值例子與比較
8．6 總結(jié)
8．7 習題
參考文獻
索引
1．1 馬爾可夫鏈
1．1．1 馬爾可夫鏈的例子
1．1．2 n步轉(zhuǎn)移矩陣
1．1．3 不可約馬爾可夫鏈與狀態(tài)的分類
1．1．4 對隨機游走的分析
1．1．5 用Excel對馬爾可夫鏈仿真
1．1．6 建立馬爾可夫鏈模型
1．1．7 有限馬爾可夫鏈的平穩(wěn)分布
1．1．8 平穩(wěn)分布的應用
1．2 連續(xù)時間馬爾可夫鏈
1．2．1 兩個狀態(tài)的連續(xù)時間馬爾可夫鏈
1．3 求解線性系統(tǒng)的迭代法
1．3．1 有關矩陣理論的一些結(jié)論
1．3．2 矩陣分裂
1．3．3 經(jīng)典的迭代法
1．3．4 譜半徑
1．3．5 逐次超松弛方法
1．3．6 共軛梯度法
1．3．7 特普利茨矩陣
1．4 隱馬爾可夫模型
1．5 馬爾可夫決策過程
1．5．1 平穩(wěn)策略
1．6 習題
第2章 排隊系統(tǒng)與網(wǎng)絡
2．1 馬爾可夫排隊系統(tǒng)
2．1．1 M/M/1/n-2 排隊系統(tǒng)
2．1．2 M/M/s/n-s-1 排隊系統(tǒng)
2．1．3 M/M/1/∞ 隊列系統(tǒng)中到達顧客的分配
2．1．4 兩個M/M/1隊列還是單個M/M/2隊列?
2．1．5 兩隊列自由獨立系統(tǒng)
2．1．6 兩隊列溢流系統(tǒng)
2．1．7 復雜排隊系統(tǒng)的預處理
2．2 搜索引擎
2．2．1 PageRank算法
2．2．2 乘冪法
2．2．3 例子
2．2．4 逐次超松弛/雅可比超松弛法與混合方法
2．2．5 收斂性分析
2．3 總結(jié)
2．4 習題
第3章 制造與再制造系統(tǒng)
3．1 引言
3．2 制造系統(tǒng)
3．2．1 機器可靠的制造系統(tǒng)
3．3 退貨的庫存模型
3．4 橫向轉(zhuǎn)運模型
3．5 混合再制造系統(tǒng)
3．5．1 混合系統(tǒng)
3．5．2 系統(tǒng)的生成矩陣
3．5．3 直接方法
3．5．4 計算的成本
3．5．5 特殊情況分析
3．6 總結(jié)
3．7 習題
第4章 客戶分類的隱馬爾可夫模型
4．1 引言
4．1．1 簡單的例子
4．2 參數(shù)估計
4．3 方法的推廣
4．4 特殊情況的分析
4．5 隱馬爾可夫模型在客戶分類中的應用
4．6 總結(jié)
4．7 習題
第5章 客戶終身價值的馬爾可夫決策過程
5．1 引言
5．2 客戶行為的馬爾可夫鏈模型
5．2．1 轉(zhuǎn)移概率的估計
5．2．2 保留概率與客戶終身價值
5．3 隨機動態(tài)規(guī)劃模型
5．3．1 無窮視野無約束
5．3．2 有限視野硬約束
5．3．3 無窮視野有約束
5．4 推廣到多周期促銷
5．4．1 隨機動態(tài)規(guī)劃模型
5．4．2 無窮視野無約束
5．4．3 有限視野硬約束
5．5 高階馬爾可夫決策過程
5．5．1 平穩(wěn)策略
5．5．2 在客戶終身價值計算中的應用
5．6 總結(jié)
5．7 習題
第6章 高階馬爾可夫鏈
6．1 引言
6．2 高階馬爾可夫鏈
6．2．1 新模型
6．2．2 參數(shù)估計
6．2．3 例子
6．3 一些應用
6．3．1 銷售需求數(shù)據(jù)
6．3．2 網(wǎng)頁預測
6．4 模型的擴展
6．5 報童問題
6．5．1 報童問題的馬爾可夫鏈模型
6．5．2 數(shù)值例子
6．6 風險管理的高階馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型
6．6．1 馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型簡介
6．6．2 基于高階馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型的風險管理的框架
6．6．3 風險價值預測
6．7 總結(jié)
6．8 習題
第7章 多元馬爾可夫鏈
7．1 引言
7．2 多元馬爾可夫鏈模型的構造
7．2．1 模型參數(shù)的估計
7．2．2 例子
7．3 在多種產(chǎn)品需求估計中的應用
7．4 在信用評級模型中的應用
7．4．1 信用轉(zhuǎn)移矩陣
7．5 擴展到高階多元馬爾可夫鏈
7．6 改進的多元馬爾可夫鏈及其在信用評級中的應用
7．6．1 模型的收斂性質(zhì)
7．6．2 模型參數(shù)的估計
7．6．3 實際實施、精度和計算效率
7．7 總結(jié)
7．8 習題
第8章 隱馬爾可夫鏈
8．1 引言
8．2 高階隱馬爾可夫模型
8．2．1 問題1
8．2．2 問題2
8．2．3 問題3
8．2．4 期望最大化算法
8．2．5 高階隱馬爾可夫模型的啟發(fā)式方法
8．3 雙重高階隱馬爾可夫模型
8．4 交互隱馬爾可夫模型
8．4．1 例子
8．4．2 參數(shù)估計
8．4．3 擴展到一般情況
8．5 由交互隱馬爾可夫模型調(diào)制的組合信用風險的二項展開模型
8．5．1 例子
8．5．2 由交互隱馬爾可夫模型調(diào)制的二項展開模型的估計
8．5．3 數(shù)值例子與比較
8．6 總結(jié)
8．7 習題
參考文獻
索引
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