應(yīng)用計量經(jīng)濟學（第二版）/新編21世紀經(jīng)濟學系列教材簡介，目錄書摘
2019-11-21 11:33
來源：京東
作者：京東
應(yīng)用計量經(jīng)濟學（第二版）/新編21世紀經(jīng)濟學系列教材
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內(nèi)容簡介: 本書旨在使讀者掌握常用的計量經(jīng)濟理論與方法，強調(diào)以解決實際問題為導向。習題的 計算是理解計量經(jīng)濟學必不可少的重要環(huán)節(jié)，本書每章都配備了大量的習題，并給出了詳細 的解答。本書主要內(nèi)容如下：兩變量回歸分析中，*小二乘法的計算、估計結(jié)果評價與檢驗; k變量線性回歸模型的估計、模型評價指標及檢驗統(tǒng)計量;誤差項不相關(guān)與同方差假設(shè) 條件不成立時的估計與檢驗;模型中虛擬變量的使用、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化的檢驗、分布滯后模型的估計;聯(lián)立方程組模型的偏誤、識別及TSLS估計量。二元選擇、受限因變量、面板數(shù)據(jù)以及SUR模型的估計與檢驗;本書*后給出利用EViews對經(jīng)濟問題進行建模的部分案例。
作者簡介: 趙國慶，中國人民大學經(jīng)濟學院教授、博士生導師，日本京都大學經(jīng)濟學博士。主要研究方向為計量經(jīng)濟學理論與應(yīng)用。在 International Journal of Production Economics， Japanese Economic Review， China & World Economy，《經(jīng)濟學季刊》，《金融研究》，《數(shù)量經(jīng)濟&技術(shù)經(jīng)濟研究》，《統(tǒng)計研究》等國內(nèi)外專業(yè)雜志發(fā)表論文60余篇。負責和承擔過國家省部委等多個科研項目。浙江大學、華僑大學兼職教授，日本關(guān)西學院大學客座教授。中國數(shù)量經(jīng)濟學會學術(shù)委員會副主任。
主要成果:
1. Unit Root Analyses of the Causality between Japanese Money and Income， Japanese Economic Review，1997.（with Morimune. K.）
2. Heuristics for Replenishment with Linear Decreasing Demand， International Journal of Production Economics，2001.（with Yang. J. and Rand G.K.）
3. Uncovering the Relationship between FDI， Human Capital and Technological Progress in Chinese High-technology Industries， China & World Economy，2010.（with Zhang Z.）
主要成果:
1. Unit Root Analyses of the Causality between Japanese Money and Income， Japanese Economic Review，1997.（with Morimune. K.）
2. Heuristics for Replenishment with Linear Decreasing Demand， International Journal of Production Economics，2001.（with Yang. J. and Rand G.K.）
3. Uncovering the Relationship between FDI， Human Capital and Technological Progress in Chinese High-technology Industries， China & World Economy，2010.（with Zhang Z.）
目錄:第一章 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 1
1．1 均值與方差 1
1．2 相關(guān)分析 7
1．3 假設(shè)檢驗 11
習題 16
習題解答與提示 16
第二章 一元線性回歸模型 17
2．1 模型的假定 17
2．2 參數(shù)的最小二乘估計 18
2．3 最小二乘估計量的性質(zhì) 22
2．4 系數(shù)的顯著性檢驗 27
2．5 預(yù)測誤差和預(yù)測區(qū)間 30
習題 33
習題解答與提示 35
第三章 多元線性回歸分析 42
3．1 k變量回歸模型的假定 42
3．2 參數(shù)的最小二乘估計 43
3．3 最小二乘估計量的性質(zhì) 45
3．4 決定系數(shù)和修正的決定系數(shù) 47
3．5 估計結(jié)果的檢驗 48
3．6 多重共線性 53
習題 56
習題解答與提示 59
第四章 模型中誤差項假定的諸問題 67
4．1 廣義最小二乘估計 67
4．2 序列相關(guān) 70
4．3 異方差性 84
習題 90
習題解答與提示 93
第五章 線性模型的擴展 99
5．1 模型的類型與變換 99
5．2 虛擬變量的使用 103
5．3 結(jié)構(gòu)變化的檢驗 108
5．4 分布滯后模型 111
5．5 工具變量法 126
習題 127
習題解答與提示 128
第六章 聯(lián)立方程組模型的估計 132
6．1 聯(lián)立方程組模型的結(jié)構(gòu)式與簡化式 132
6．2 聯(lián)立方程組模型估計的偏誤 133
6．3 間接最小二乘法 134
6．4 識別問題 135
6．5 兩階段最小二乘估計 138
6．6 模擬分析 141
習題 142
習題解答與提示 143
第七章 估計方法的擴展 149
7．1 離散選擇模型 149
7．2 受限因變量模型 155
7．3 面板數(shù)據(jù)分析 160
7．4 SUR模型 166
習題 169
習題解答與提示 170
第八章 計量軟件EViews入門 176
8．1 EViews的主要功能 176
8．2 EViews的基本規(guī)則 178
8．3 EViews中方程的設(shè)定與估計 183
8．4 EViews中變量的引用和顯示 191
8．5 EViews中矩陣的運算 194
8．6 EViews中View鍵的使用 196
附表 統(tǒng)計表 200
參考文獻 205
1．1 均值與方差 1
1．2 相關(guān)分析 7
1．3 假設(shè)檢驗 11
習題 16
習題解答與提示 16
第二章 一元線性回歸模型 17
2．1 模型的假定 17
2．2 參數(shù)的最小二乘估計 18
2．3 最小二乘估計量的性質(zhì) 22
2．4 系數(shù)的顯著性檢驗 27
2．5 預(yù)測誤差和預(yù)測區(qū)間 30
習題 33
習題解答與提示 35
第三章 多元線性回歸分析 42
3．1 k變量回歸模型的假定 42
3．2 參數(shù)的最小二乘估計 43
3．3 最小二乘估計量的性質(zhì) 45
3．4 決定系數(shù)和修正的決定系數(shù) 47
3．5 估計結(jié)果的檢驗 48
3．6 多重共線性 53
習題 56
習題解答與提示 59
第四章 模型中誤差項假定的諸問題 67
4．1 廣義最小二乘估計 67
4．2 序列相關(guān) 70
4．3 異方差性 84
習題 90
習題解答與提示 93
第五章 線性模型的擴展 99
5．1 模型的類型與變換 99
5．2 虛擬變量的使用 103
5．3 結(jié)構(gòu)變化的檢驗 108
5．4 分布滯后模型 111
5．5 工具變量法 126
習題 127
習題解答與提示 128
第六章 聯(lián)立方程組模型的估計 132
6．1 聯(lián)立方程組模型的結(jié)構(gòu)式與簡化式 132
6．2 聯(lián)立方程組模型估計的偏誤 133
6．3 間接最小二乘法 134
6．4 識別問題 135
6．5 兩階段最小二乘估計 138
6．6 模擬分析 141
習題 142
習題解答與提示 143
第七章 估計方法的擴展 149
7．1 離散選擇模型 149
7．2 受限因變量模型 155
7．3 面板數(shù)據(jù)分析 160
7．4 SUR模型 166
習題 169
習題解答與提示 170
第八章 計量軟件EViews入門 176
8．1 EViews的主要功能 176
8．2 EViews的基本規(guī)則 178
8．3 EViews中方程的設(shè)定與估計 183
8．4 EViews中變量的引用和顯示 191
8．5 EViews中矩陣的運算 194
8．6 EViews中View鍵的使用 196
附表 統(tǒng)計表 200
參考文獻 205
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